pablo/zarrviewer
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2026-11-05 17:42:11

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74
zarrviewer
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@@ -43,7 +43,6 @@ def main():
print(f"Error al abrir el Zarr: {e}", file=sys.stderr) print(f"Error al abrir el Zarr: {e}", file=sys.stderr)
sys.exit(1) sys.exit(1)
# 1. Si no hay más argumentos que el archivo (o si se pidió el header), mostramos información útil.
if len(sys.argv) == 2 or args.header: if len(sys.argv) == 2 or args.header:
print("="*60) print("="*60)
print(f" ESTRUCTURA DEL ARCHIVO ZARR: {args.zarr_path}") print(f" ESTRUCTURA DEL ARCHIVO ZARR: {args.zarr_path}")
@@ -54,13 +53,13 @@ def main():
print(" VARIABLES DISPONIBLES PARA GRAFICAR (-v):") print(" VARIABLES DISPONIBLES PARA GRAFICAR (-v):")
print("="*60) print("="*60)
# Mostramos las variables y sus dimensiones para orientar al usuario
for var in ds.data_vars: for var in ds.data_vars:
dims = ds[var].dims dims = ds[var].dims
print(f" - {var} {list(dims)}") print(f" - {var} {list(dims)}")
print("\nEjemplo de uso:") print("\nEjemplo de uso:")
print(f" zarrviewer {args.zarr_path} -v {list(ds.data_vars)[0]}") if len(ds.data_vars) > 0:
print(f" zarrviewer {args.zarr_path} -v {list(ds.data_vars)[0]}")
sys.exit(0) sys.exit(0)
# ===================================================================== # =====================================================================
@@ -85,15 +84,27 @@ def main():
print("No se encontró una coordenada temporal.", file=sys.stderr) print("No se encontró una coordenada temporal.", file=sys.stderr)
sys.exit(1) sys.exit(1)
time_dim = ds[time_coord].dims[0] # === CORRECCIÓN VITAL: Manejo de snapshot estático (0 dimensiones temporales) ===
times = ds[time_coord].values dims_of_time = ds[time_coord].dims
total = len(times) if len(dims_of_time) > 0:
time_dim = dims_of_time[0]
times = ds[time_coord].values
total = len(times)
print(f"Usando coordenada temporal: '{time_coord}' (Eje dimensional: '{time_dim}')")
else:
# Es un único frame estático
time_dim = None
times = [ds[time_coord].values[()]]
total = 1
print(f"Usando coordenada temporal: '{time_coord}' (Snapshot estático, sin eje)")
print(f"Usando coordenada temporal: '{time_coord}' (Eje dimensional: '{time_dim}')")
print(f"Total de frames en el Zarr: {total}\n") print(f"Total de frames en el Zarr: {total}\n")
def format_time(t): def format_time(t):
return pd.to_datetime(t).strftime("%Y-%m-%d %H:%M") try:
return pd.to_datetime(t).strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
except:
return str(t)
if args.all: if args.all:
for t in times: for t in times:
@@ -141,24 +152,33 @@ def main():
print(f"-> Detectado formato de mapa (Dimensiones: {other_dims}).") print(f"-> Detectado formato de mapa (Dimensiones: {other_dims}).")
print(f"-> Extrayendo último frame ({ultimo_time_str})...") print(f"-> Extrayendo último frame ({ultimo_time_str})...")
ds_plot = ds[var_name].isel({time_dim: -1}) # Cortamos en tiempo SOLO si la variable depende del tiempo
ds_plot = ds[var_name]
if time_dim and time_dim in ds_plot.dims:
ds_plot = ds_plot.isel({time_dim: -1})
plot_kwargs = {} plot_kwargs = {}
# Búsqueda oportunista de georreferencia # Buscamos georreferencia (agregué 'y' y 'x' para que use los de UTM por defecto)
lat_name, lon_name = None, None lat_name, lon_name = None, None
for lat in ['lat', 'latitude', 'XLAT', 'xlat']: for lat in ['lat', 'latitude', 'XLAT', 'xlat', 'y']:
if lat in ds.variables: if lat in ds.variables or lat in ds.coords:
lat_name = lat lat_name = lat
break break
for lon in ['lon', 'longitude', 'XLONG', 'xlon']: for lon in ['lon', 'longitude', 'XLONG', 'xlon', 'x']:
if lon in ds.variables: if lon in ds.variables or lon in ds.coords:
lon_name = lon lon_name = lon
break break
if lat_name and lon_name: if lat_name and lon_name:
print(f"-> Georreferencia detectada: '{lat_name}', '{lon_name}'. Aplicando ejes...") print(f"-> Georreferencia detectada: '{lat_name}', '{lon_name}'. Aplicando ejes...")
lat_arr = ds[lat_name].isel({time_dim: -1}) if time_dim in ds[lat_name].dims else ds[lat_name] lat_arr = ds[lat_name]
lon_arr = ds[lon_name].isel({time_dim: -1}) if time_dim in ds[lon_name].dims else ds[lon_name] if time_dim and time_dim in lat_arr.dims:
lat_arr = lat_arr.isel({time_dim: -1})
lon_arr = ds[lon_name]
if time_dim and time_dim in lon_arr.dims:
lon_arr = lon_arr.isel({time_dim: -1})
ds_plot = ds_plot.assign_coords({lat_name: lat_arr, lon_name: lon_arr}) ds_plot = ds_plot.assign_coords({lat_name: lat_arr, lon_name: lon_arr})
plot_kwargs['x'] = lon_name plot_kwargs['x'] = lon_name
@@ -167,17 +187,13 @@ def main():
plt.figure(figsize=(8, 10)) plt.figure(figsize=(8, 10))
cmap_choice = 'Blues' if var_name in ['tp', 'sd', 'snowc', 'RAINNC', 'RAINC'] else 'viridis' cmap_choice = 'Blues' if var_name in ['tp', 'sd', 'snowc', 'RAINNC', 'RAINC'] else 'viridis'
plot_kwargs['cmap'] = cmap_choice plot_kwargs['cmap'] = cmap_choice
# Achicar la barra de colores a la mitad
plot_kwargs['cbar_kwargs'] = {'shrink': 0.5} plot_kwargs['cbar_kwargs'] = {'shrink': 0.5}
ds_plot.plot(**plot_kwargs) ds_plot.plot(**plot_kwargs)
# Mantener proporción georeferenciada 1:1
plt.gca().set_aspect('equal') plt.gca().set_aspect('equal')
plt.title(f"{var_name} | Frame: {ultimo_time_str}") plt.title(f"{var_name} | Frame: {ultimo_time_str}")
nombre_imagen = f"mapa_{var_name}_{pd.to_datetime(times[-1]).strftime('%Y%m%d_%H%M')}.png" nombre_imagen = f"mapa_{var_name}.png" if time_dim is None else f"mapa_{var_name}_{pd.to_datetime(times[-1]).strftime('%Y%m%d_%H%M')}.png"
# CASO B: Puntos / Estaciones (1D adicional) # CASO B: Puntos / Estaciones (1D adicional)
elif len(other_dims) == 1: elif len(other_dims) == 1:
@@ -187,9 +203,7 @@ def main():
if dim_val_request is None: if dim_val_request is None:
print(f"Se detectó que la variable '{var_name}' está asociada a la dimensión: '{dim_name}'") print(f"Se detectó que la variable '{var_name}' está asociada a la dimensión: '{dim_name}'")
print(f"Valores posibles para {dim_name}:") print(f"Valores posibles para {dim_name}:")
# Imprimir valores con salto de línea para facilitar el uso
print(", ".join(map(str, dim_values)) + "\n") print(", ".join(map(str, dim_values)) + "\n")
print("Ejemplos de uso (cópialos y pégalos):") print("Ejemplos de uso (cópialos y pégalos):")
for ex in dim_values[:3]: for ex in dim_values[:3]:
print(f" zarrviewer {args.zarr_path} -v {var_name}:{ex}") print(f" zarrviewer {args.zarr_path} -v {var_name}:{ex}")
@@ -206,29 +220,31 @@ def main():
sys.exit(1) sys.exit(1)
print(f"-> Detectada serie de tiempo para {dim_name} = {casted_val}") print(f"-> Detectada serie de tiempo para {dim_name} = {casted_val}")
print(f"-> Extrayendo los últimos {args.npoints} registros...") ds_plot = ds[var_name].sel({dim_name: casted_val})
ds_plot = ds[var_name].sel({dim_name: casted_val}).isel({time_dim: slice(-args.npoints, None)}) if time_dim and time_dim in ds_plot.dims:
print(f"-> Extrayendo los últimos {args.npoints} registros...")
ds_plot = ds_plot.isel({time_dim: slice(-args.npoints, None)})
plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.figure(figsize=(10, 5))
ds_plot.plot.line(marker='o', linestyle='-', color='#1f77b4') ds_plot.plot.line(marker='o', linestyle='-', color='#1f77b4')
plt.title(f"Serie de tiempo: {var_name} ({dim_name}: {casted_val})") plt.title(f"Serie de tiempo: {var_name} ({dim_name}: {casted_val})")
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.6) plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.6)
nombre_imagen = f"serie_{var_name}_{casted_val}.png" nombre_imagen = f"serie_{var_name}_{casted_val}.png"
# CASO C: Serie de tiempo global (0 dimensiones) # CASO C: Serie de tiempo global (0 dimensiones)
else: else:
print(f"-> Detectada serie de tiempo unidimensional global.") print(f"-> Detectada serie de tiempo unidimensional global.")
print(f"-> Extrayendo los últimos {args.npoints} registros...") ds_plot = ds[var_name]
ds_plot = ds[var_name].isel({time_dim: slice(-args.npoints, None)}) if time_dim and time_dim in ds_plot.dims:
print(f"-> Extrayendo los últimos {args.npoints} registros...")
ds_plot = ds_plot.isel({time_dim: slice(-args.npoints, None)})
plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.figure(figsize=(10, 5))
ds_plot.plot.line(marker='o') ds_plot.plot.line(marker='o')
plt.title(f"Serie global: {var_name}") plt.title(f"Serie global: {var_name}")
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.6) plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.6)
nombre_imagen = f"serie_global_{var_name}.png" nombre_imagen = f"serie_global_{var_name}.png"
plt.tight_layout() plt.tight_layout()